Слишком много информации
Сотни инструкций и регламентов, условия и акции меняются каждую неделю. Найти нужный пункт, пока клиент ждёт на линии, — задача не для памяти.
Оператор одновременно слушает клиента, ищет ответ по запросу клиента, соблюдает скрипт и держит в голове метрики. Так работают операторы большинства линий, и ошибки в таких условиях — не вопрос старания, а вопрос нагрузки.
Сотни инструкций и регламентов, условия и акции меняются каждую неделю. Найти нужный пункт, пока клиент ждёт на линии, — задача не для памяти.
Контроль метрик, страх ошибиться, отработка негатива клиентов. Опытные операторы уходят, а качество работы операторов держится на нескольких людях.
Новичок выходит на линию через недели, первое время работает медленно и с ошибками, а обучающие материалы устаревают быстрее, чем их успевают обновить.
Суфлёр встраивается в вашу телефонию и каналы, слушает разговор по ходу и выводит оператору короткую подсказку — пока клиент ещё на линии. Клиент подсказку не слышит.
Система распознавания речи превращает разговор в текст на лету; суфлёр понимает, на каком этапе диалог, что спросил клиент и с чем он не согласен.
Семантический поиск по вашим документам и карточке клиента: условия, цены, статус заказа, история обращений — без переключения окон.
На экране появляется короткая реплика: что ответить, как снять возражение, что предложить дополнительно. Оператор решает, использовать её или нет.
Напоминает обязательные шаги регламента — идентификацию, согласие, фиксацию договорённости — и подсвечивает пропущенные.
Семантический поиск по регламентам, инструкциям, документам и карточке клиента в CRM: суфлёр находит нужный пункт по смыслу вопроса, а не по точному совпадению слов. Подсказки строятся на ваших материалах и на удачных диалогах, которые нашла речевая аналитика.
Подключается к телефонии и мессенджерам; подсказки — в окне рядом с CRM или во встроенном виджете. Есть API для интеграции в любую систему.
Пошаговое ведение по сценарию, напоминания о важных этапах, подсветка пропущенных шагов — стандарт качества выполняется в каждом разговоре.
Меньше ошибок и повторных обращений, короче разговор, выше пропускная способность без потери качества — и спокойнее оператор, которому не нужно держать всё в голове. Обработка заявок и типовых обращений ускоряется, клиенты получают ответ быстрее.
Серверы в России, обработка персональных данных по 152-ФЗ; OrbitAI — оператор персональных данных в реестре Роскомнадзора. Доступ к записям и подсказкам — по ролям.
Суфлёр — часть одного цикла с речевой аналитикой и тренажёром: аналитика находит, где теряются клиенты, суфлёр закрывает это прямо в разговоре. Цифры — из проектов платформы.
Администраторы не выявляли потребность и не предлагали время визита. Скрипт переписали по данным аналитики, обязательные шаги закрепили как контрольные точки.
Менеджеры теряли клиентов на презентации объекта. Возражения, на которых обрывались сделки, превратили в готовые аргументы для подсказок.
Разбираем поток обращений, регламенты, скрипты и типовые вопросы; определяем, где подсказки дадут эффект первыми.
Загружаем базу знаний и регламенты, собираем сценарии подсказок, проверяем их на записях реальных разговоров.
Подключаем телефонию, чаты и CRM; операторы пробуют суфлёра на части линии, формулировки правятся по обратной связи.
Суфлёр работает у всех операторов; речевая аналитика оценивает разговоры и показывает, где подсказки сработали.
Обновляем базу знаний вместе с изменением условий, обучаем супервайзеров управлять сценариями подсказок.
Жёсткий скрипт, свободные ответы по базе знаний или их сочетание — режим выбирается под характер обращений, а не наоборот.
Для живого, вариативного диалога, где клиент может спросить что угодно: суфлёр ищет ответ в регламентах, инструкциях и CRM и формулирует реплику под вопрос.
Скрипт отвечает за обязательные шаги и контроль, база знаний — за ответы на нестандартные вопросы. Так суфлёр работает у большинства наших клиентов.
Там, где правила чёткие, вопросов мало, а ошибки недопустимы: суфлёр ведёт по шагам, напоминает обязательные фразы и подсвечивает пропуски.
Суфлёр не отдельный виджет, а часть платформы: те же регламенты, та же телефония, те же данные — до разговора, во время и после.
Оценка 100% звонков и чатов по регламенту — после разговора. Находит, где подсказки нужны.
Подсказки оператору во время разговора — реплика, аргумент, следующий шаг.
Отработка сложных диалогов с ИИ-клиентом — до выхода на линию.
Голосовой и чат-агент забирают типовые обращения, операторам остаются сложные.
Офлайн-разговоры в зале проходят тот же анализ, что и звонки.
Работает с текущей телефонией и CRM — без замены инструментов команды. Список интеграций — на отдельной странице.
Оставьте телефон — покажем суфлёра на одном из ваших сценариев и рассчитаем стоимость под объём линии.
На ваших регламентах, скриптах, базе знаний и карточке клиента в CRM, а также на удачных диалогах, которые нашла речевая аналитика. Чем дольше работает система, тем точнее подсказки под именно ваших клиентов и формулировки.
Текстом. Оператор видит короткую подсказку на экране по ходу разговора и сам решает, как её использовать. Клиент подсказку не слышит.
Распознавание речи идёт по ходу разговора, поэтому подсказка появляется в тот момент, когда нужна: на вопрос клиента или его возражение, а не через минуту.
С SIP-телефонией, облачными и офисными АТС, а также с WhatsApp и Telegram. Замена инфраструктуры не нужна; точный список интеграций под вашу схему уточняем на демо.
Регламенты, инструкции и скрипты в любом виде, доступ к телефонии или CRM и человек, который согласует формулировки подсказок. Настройку и интеграции делает команда OrbitAI.
Тренажёр готовит оператора до разговора, аналитика разбирает разговор после, суфлёр помогает во время. Это три части одного цикла работы с качеством общения на платформе OrbitAI.
Серверы находятся в России, обработка персональных данных соответствует 152-ФЗ; OrbitAI — оператор персональных данных в реестре Роскомнадзора. Разговоры и подсказки доступны только уполномоченным сотрудникам по ролям.
Расскажите об объёме обращений и каналах — на демо покажем подсказки на вашем сценарии и назовём стоимость. 20–30 минут, ни к чему не обязывает.
Классические инструменты контроля качества работают после разговора: супервайзер слушает запись, заполняет чек-лист, оператор получает разбор через день. AI-суфлёр переносит помощь в сам разговор — оператор остаётся на линии, а рядом с диалогом появляется реплика, аргумент или пункт регламента, который нужен прямо сейчас. Так ошибки не фиксируются постфактум, а не совершаются, — и контроль качества работы операторов из проверки превращается в поддержку.
Для контакт-центра это означает меньше повторных обращений и переводов, короче среднее время обработки и ровное качество обслуживания клиентов вне зависимости от того, кто взял трубку — стажёр или оператор с пятилетним стажем. Для продаж по телефону — меньше слитых лидов на возражениях «дорого» и «подумаю», потому что аргумент подсказан вовремя, и рост конверсии продаж с той же командой. Для клиентского сервиса — ровное взаимодействие с клиентами и лояльность, которая строится на быстрых точных ответах.
Рабочее место оператора при этом не меняется: суфлёр подключается к текущей телефонии, чатам и CRM, а подсказки настраиваются с учётом специфики вашей клиентской поддержки: регламентов, продуктов, типовых вопросов.
Внедрение начинается с материалов, которые у вас уже есть: регламенты, инструкции, скрипты, типовые ответы. Из них собирается база знаний суфлёра; речевая аналитика добавляет к ней удачные формулировки из реальных разговоров операторов. Затем выбирается режим подсказок — по скрипту, по базе знаний или гибрид — под характер обращений на линии.
Пилот запускается на части операторов: они видят подсказки в работе, супервайзер собирает обратную связь, формулировки правятся. Уже на этом этапе видно, где суфлёр экономит время, а где базу знаний нужно дополнить. Полный запуск — после того как подсказки проверены на реальном потоке обращений. Параллельно суфлёр помогает обучать операторов: новичок видит, как отвечать, на реальных вопросах, а не на тренинге.
Дальше суфлёр живёт вместе с бизнесом: условия и акции обновляются в базе знаний, новые сценарии добавляются супервайзерами, а аналитика показывает эффект от внедрения — по оценкам разговоров, по времени обработки и по доле обращений, закрытых с первого раза.