Смысл, а не совпадение
Отрицание, сарказм и «своими словами» не ломают оценку.
OrbitAI · Речевая аналитика
Речевая аналитика для отдела продаж
Базовый слой контроля звонков: система разбирает 100% разговоров менеджеров, оценивает работу по вашему стандарту, показывает реальные причины потери сделок и точки роста конверсии.
- Каждый звонок разобран по чек-листу, а не случайная выборка из десяти записей
- Причина отказа — формулировкой клиента, а не ярлыком, который поставил менеджер
- Итоги разбора уходят в CRM: рядом со сделкой, без ручного заполнения
Задачи
Что закрывает речевая аналитика в отделе продаж
Руководитель перестаёт собирать картину по обрывкам: вместо записей и пересказов менеджеров появляются данные, по которым можно принимать решения.
| Задача | Как сейчас | Что получает руководитель |
|---|---|---|
| Разбор звонков и встреч | Выборочная прослушка, когда есть время | Каждый разговор разобран по единому чек-листу |
| Оценка работы менеджеров | Субъективно, по впечатлению и итогам месяца | Соблюдение скрипта и стандарта по всей команде, с цитатами |
| Причины потери сделок | «Дорого» и «подумает» в карточке CRM | Реальное возражение из разговора и частота по отделу |
| Заполнение CRM | Менеджер вписывает руками — если успевает | Потребность, бюджет, сроки и следующий шаг попадают в карточку автоматически |
| Точки роста конверсии | Гипотезы на планёрке | Видно, на каком шаге воронки разговор перестаёт двигать сделку |
| Обучение команды | Тренинг раз в квартал для всех сразу | Индивидуальные зоны роста по каждому менеджеру |
Технология
Поиск по словам и понимание смысла — это разные продукты
Под словом «речевая аналитика» на рынке уживаются две разные технологии, и разница между ними напрямую влияет и на результат, и на стоимость владения.
Первое поколение ищет ключевые слова по словарям. Для него «цена устраивает» и «цена не устраивает» — одно и то же совпадение: система видит слово, но не видит смысла. Чтобы такая аналитика работала, кто-то должен вести словари, добавлять формулировки и перепроверять срабатывания вручную. В сумме дешёвое на входе решение часто оказывается дороже в эксплуатации.
Второе поколение построено на больших языковых моделях: система понимает содержание разговора целиком — что спросил клиент, какое возражение прозвучало, дошёл ли менеджер до следующего шага. Её не нужно кормить словарями, а критерии оценки формулируются обычным языком, как вы объясняли бы их новому сотруднику.
Критерии обычным языком
Чек-лист пишется словами, а не регулярными выражениями и словарями.
Данные в карточку
Выводы приходят в CRM и становятся полями, по которым работают отчёты.
Без штатного аналитика
Поддерживать словари и перепроверять срабатывания вручную не нужно.
Как работает
От записи разговора до решения руководителя
1
Подключаем источники
Телефония и CRM отдела продаж; записи приходят автоматически после разговора.
2
Расшифровка с разделением ролей
Реплики менеджера и клиента разводятся, диалог становится читаемым текстом.
3
Оценка по вашему чек-листу
Этапы сделки, обязательные вопросы, отработка возражений, фиксация договорённости.
4
Разметка причин отказа
Возражения группируются: видно, на каких из них отдел теряет сделки чаще всего.
5
Запись в CRM
Потребность, бюджет, сроки и следующий шаг попадают в поля карточки.
6
Отчёты и динамика
Скоринг по менеджерам, сравнение недель, подборки критичных разговоров.
Кому подходит
Отделам продаж любого размера
До 10–15 менеджеров
Руководитель продаёт сам и физически не успевает слушать записи.
- Контроль качества без отдельного сотрудника
- Быстрый ввод новичка в работу
- Видно, кто тянет команду вверх
- Старт на ограниченном объёме разговоров
Несколько групп и РОПов
Стандарт есть на бумаге, но соблюдается по-разному от группы к группе.
- Единые критерии для всех групп
- Сравнение команд между собой
- Обучение на своих разговорах
- Разбор без микроменеджмента
Сеть, филиалы, колл-центр
Большой поток разговоров и требования к хранению данных.
- Большие объёмы записей
- Разграничение доступа по ролям
- Данные на серверах в России, 152-ФЗ
- Отраслевые чек-листы под направления
Разберём звонки вашего отдела продаж
Оставьте телефон — прогоним ваши разговоры через чек-лист и покажем отчёт: где теряются сделки и что править в скрипте.
Результаты
Как это отражается на продажах
Эффект зависит от объёма разговоров и текущего уровня отдела — его считаем на разборе по вашим записям. Ниже — результаты клиентов OrbitAI.
Входящая линия · запись клиентов
+36%конверсия из обращения в запись
Менеджеры не выявляли потребность и не предлагали конкретный следующий шаг. Скрипт переписали по данным аналитики, обязательные шаги закрепили как контрольные точки.
Агентство недвижимости · отдел продаж
+42%доля успешных звонков
Клиенты терялись на презентации объекта. Возражения, на которых обрывались сделки, разобрали и превратили в готовые аргументы для команды.
Платформа
Аналитика как основа, а не отдельный отчёт
Аналитика → Тренажёр
Обучение на собственных сделках
Возражения, на которых отдел регулярно теряет клиентов, становятся сценариями тренировок с виртуальным собеседником.
Перейти к тренажёру →
Аналитика → ИИ-суфлёр
Подсказка в момент разговора
Удачные формулировки из разборов выводятся менеджеру на экран прямо в звонке — до того, как возникнет пауза.
Перейти к суфлёру →
Аналитика → Ваша инфраструктура
CRM и телефония отдела
Результаты разбора приходят туда, где менеджер уже работает со сделкой. Отдельного рабочего места не нужно.
Смотреть интеграции →
Вопросы
Частые вопросы о речевой аналитике для продаж
О продукте
Что такое речевая аналитика для отдела продаж?
Это автоматический разбор всех звонков и встреч менеджеров: система расшифровывает разговоры и извлекает из них смысл — возражения, этапы сделки, соблюдение скрипта, причину отказа. Вместо выборочного прослушивания руководитель видит картину по всем разговорам.
Чем это отличается от поиска по ключевым словам?
Словарная система реагирует на совпадение слов и не различает «цена устраивает» и «цена не устраивает». Разбор на языковой модели понимает смысл реплики целиком, поэтому не требует ведения словарей и ручной перепроверки срабатываний.
Анализируются ли встречи и чаты?
Да. Кроме телефонных разговоров разбираются переписка в чатах и мессенджерах, а очные встречи — по записи с аудиобейджа. Критерии оценки при этом остаются едиными.
Внедрение
Нужно ли менять CRM или телефонию?
Нет. Аналитика работает поверх текущей инфраструктуры: нужны доступ к записям и, если требуется автозаполнение, права на запись в поля карточки. Процессы отдела не меняются.
Сколько времени занимает запуск?
Подключение источников — обычно несколько дней. Основное время уходит на настройку чек-листа: он собирается из вашего скрипта, проверяется на реальных разговорах и уточняется вместе с руководителем.
Сколько это стоит?
Стоимость считается от объёма разговоров, числа менеджеров и глубины разбора. После бесплатного разбора ваших звонков мы называем конкретную сумму.
Данные
Где хранятся записи и расшифровки?
На серверах в России, обработка персональных данных — по 152-ФЗ. Доступ к записям и отчётам разграничивается по ролям: менеджер видит своё, руководитель — команду.
Материалы
Материалы о контроле звонков в продажах
Чек-листы
Как составить чек-лист оценки первого разговора
Какие критерии действительно влияют на сделку и сколько их должно быть.
Читать →
CRM
Речевая аналитика в CRM: какие данные связывать со сделкой
Что записывать в карточку из разговора, чтобы отчёты отвечали на вопросы бизнеса.
Читать →
Блог
Все материалы OrbitAI
Статьи о речевой аналитике, контроле качества, обучении сотрудников и работе с клиентскими разговорами.
В блог →
Следующий шаг
Разбор звонков вашего отдела продаж
Оставьте телефон — прогоним ваши разговоры через чек-лист, покажем отчёт на ваших данных и посчитаем стоимость под объём отдела. 20–30 минут, ни к чему не обязывает.
Подробнее
Речевая аналитика для отдела продаж: что она меняет
Отдел продаж производит сотни разговоров в неделю, и почти все они остаются непросмотренными: руководитель успевает послушать единицы записей, а остальное уходит в архив телефонии. Речевая аналитика для отдела продаж закрывает эту слепую зону — каждый звонок расшифровывается, оценивается по чек-листу компании и получает разметку: какие этапы сделки пройдены, какие возражения прозвучали, чем закончился разговор.
Контроль качества звонков менеджеров перестаёт зависеть от того, у кого сколько времени. Оценка строится на одинаковых критериях для всей команды и подтверждается цитатами, поэтому разбор перестаёт быть спором о впечатлениях. Анализ звонков показывает и то, что обычно теряется в CRM: настоящую причину отказа словами клиента вместо ярлыка «дорого», проставленного менеджером.
Для руководителя это управление продажами на фактах. Видно, на каком шаге воронки разговоры перестают двигать сделку, какие возражения отдел проваливает системно, кто из менеджеров нуждается в обучении и по какой именно компетенции. Автозаполнение карточки из разговора снимает с команды рутину и делает данные в CRM полными — а значит, пригодными для отчётов.
Как внедрить речевую аналитику в продажах
Внедрение начинается с того, что у отдела уже есть: телефонии с записью разговоров, CRM и скрипта продаж. Система подключается поверх текущей инфраструктуры — менять АТС или CRM не требуется, рабочее место менеджера остаётся прежним. Из скрипта и стандарта звонка собирается чек-лист оценки: обязательные этапы, ключевые вопросы, работа с возражениями, фиксация следующего шага.
Дальше настройки проверяются на массиве реальных разговоров: оценки системы сверяются с оценками руководителя и уточняются. Только после этого разбор включается на полный поток. Результаты приходят в двух видах — в карточку сделки (итог разговора, извлечённые данные, теги) и в отчёты по менеджерам с динамикой по неделям.
Дальше аналитика становится основой для остальных инструментов: провальные разговоры превращаются в сценарии для ИИ-тренажёра, удачные формулировки — в подсказки ИИ-суфлёра во время звонка. Записи и расшифровки хранятся на серверах в России, обработка персональных данных — по 152-ФЗ, доступ разграничен по ролям. Стоимость рассчитывается от объёма разговоров и числа менеджеров.